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TensorFlow, Keras 기본적인 세팅
TensorFlow, Keras 기본적인 세팅 설명
0. TensorFlow 및 Keras 소개
TensorFlow: Google에서 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 머신러닝과 딥러닝 모델을 구축, 학습, 배포할 수 있다.
장점이자 단점은 저수준 API로 세부적인 동작을 모두 직접 구현할 수 있다.
Keras: Keras는 TensorFlow에서 제공하는 고수준 딥러닝 API로, 복잡한 딥러닝 모델을 더 간단하고 직관적으로 구현할 수 있다.
#초기에 독립적인 라이브러리였지만, TensorFlow 2.0부터는 TensorFlow 내부에 통합되었다.
1. TensorFlow 및 주요 패키지 설치 및 버전확인
pip install tensorflow
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.keras.__version__)